Les 10 erreurs les plus courantes en AB testing et comment les éviter

L’AB testing est un outil indispensable pour améliorer les performances de votre site web, mais il est facile de commettre des erreurs qui faussent les résultats. Pour maximiser l’impact de vos tests et obtenir des insights fiables, voici les erreurs à éviter et comment les corriger. Ces informations devraient vous faire gagner un temps précieux.

1. Perdre du temps avec des tests inutiles

Ne gaspillez pas vos ressources sur des tests sans réel enjeu. Chaque AB test doit répondre à un problème spécifique : amélioration de conversion, optimisation de l’expérience utilisateur, etc. Testez ce qui a un véritable potentiel de retour sur investissement.

2. Croire savoir ce qui va marcher

Même avec 30 ans d’expérience, vous ne pouvez jamais être sûr du résultat d’un test avant de l’avoir fait. Laissez les données parler. Faites vos hypothèses, mais gardez l’esprit ouvert : la surprise est souvent au rendez-vous.

3. Copier les tests des autres

Un test AB est la solution à un problème précis. Copier les tests d’un concurrent ou d’une autre entreprise revient à appliquer une solution qui ne correspond pas à votre contexte. Créez des tests qui adressent vos propres enjeux et analysez les résultats en fonction de votre audience. C’est exactement la même chose pour votre stratégie de croissance 2025. Alors pour partir sur de bonnes bases, nous avons conçu un audit stratégique 360. Ainsi, vous ne partez du travail de personne, et vous construisez sur mesure pour votre entreprise.

4. Ne pas avoir un échantillon suffisant

L’une des erreurs classiques est de lancer un test sur un échantillon trop petit. Pour des résultats statistiquement valides, la taille de l’échantillon doit être suffisante. Utilisez des outils de calcul de taille d’échantillon pour vous assurer que vous récoltez assez de données.

5. Tester sur des pages avec peu de trafic

Pour qu’un test soit concluant, vous avez besoin de volume. Si les pages sur lesquelles vous testez ont peu de trafic, vous n’aurez jamais assez de données pour prendre une décision éclairée. Concentrez vos efforts sur les pages à fort trafic pour obtenir des insights fiables.
Pour vous donner un ordre d’idée, ne commencez par l’AB testing avant d’avoir au moins 1000 conversions par mois sur votre site.

Nous abordons cet élément davantage dans un article consacré aux étapes à valider avant de se lancer dans l’AB testing.

6. Durée des tests trop courte

Un test doit généralement durer 28 jours. Cela permet de réduire la pollution d’échantillon (mêmes visiteurs utilisant plusieurs appareils). Si vous arrêtez un test trop tôt, les résultats risquent de ne pas être représentatifs. Ne dépassez pas non plus les 28 jours, car la qualité des résultats peut se dégrader.

7. Ne pas envoyer les données à un outil analytique tiers

Les outils d’AB testing ne suffisent pas pour analyser en profondeur les comportements des utilisateurs. Envoyez les données à un outil d’analyse tiers (comme Google Analytics) pour obtenir une vision complète des performances et comprendre ce qui se cache derrière les résultats bruts.

8. Abandonner après l’échec de la première hypothèse

Un échec ne signifie pas que votre idée n’était pas bonne, mais que la solution n’était pas la meilleure. Si votre première hypothèse ne fonctionne pas, continuez à explorer d’autres pistes. La persévérance paie toujours dans l’AB testing. C’est la base même du concept de growth. Vous pouvez en apprendre plus sur le growth mindset et son impact sur votre entreprise.

9. Ignorer les menaces à la validité

Vos résultats peuvent être faussés par des facteurs externes, qu’il s’agisse de bugs ou d’événements extérieurs. Voici les principales menaces :

• Effet d’instrumentation : Votre développeur a peut-être mal implémenté le test, créant des bugs invisibles pour une partie des utilisateurs.
• Effet d’historique : Un événement extérieur (comme une actualité forte) peut influencer les résultats de votre test.
• Effet de sélection : Si vous ne testez qu’une partie de votre trafic, vos résultats ne seront pas représentatifs de l’ensemble.

Testez rigoureusement et vérifiez que vos données sont propres avant d’analyser les résultats.

10. Ne pas tenir compte des petits gains

Ne sous-estimez pas les petites victoires. Parfois, un test ne montrera qu’un gain de 1 à 5%. Mais ces petits gains, surtout lorsqu’ils sont cumulés mois après mois, peuvent faire une grande différence à long terme. Les géants comme Amazon ou Booking fonctionnent sur cette logique d’optimisation continue.

11. Ne pas tester en continu

L’AB testing n’est pas une action ponctuelle. Pour des résultats durables, testez en continu dès que vous avez assez de trafic. Cela permet d’optimiser en permanence votre site et de toujours être à l’affût des améliorations possibles.

L’AB testing est un levier puissant pour améliorer la performance de votre site web, mais il nécessite une méthodologie rigoureuse pour éviter les pièges. Si vous avez commis l’une de ces erreurs, il est encore temps de rectifier le tir.
Pour éviter les erreurs et faire un point sur votre stratégie de croissance, prenez 20 minutes pour échanger avec un expert du growth.